Центробанк будет анализировать экономическую активность по публикациям в интернете

Аналитики Центробанка разработали методику анализа экономической активности в России на основе системы обработки больших массивов данных (Big Data). Об этом говорится в докладе департамента исследований и прогнозирования ЦБ "Оценка экономической активности на основе текстового анализа".

В качестве исходных данных новая методика анализа использует новостные статьи из интернета. Их обрабатывают методами текстового анализа и машинного обучения. "Приведенные расчеты показали, что использование такой неструктурированной информации, как новости, является не менее важной составляющей при прогнозировании экономической активности, чем использование обычных статистических показателей", — указано в докладе.

Методика позволяет оперативно оценивать экономическую ситуацию в стране ещё до публикации официальной статистики (например, данные о росте ВВП публикуются раз в квартал и с задержкой). Пока полученный таким способом индикатор активности в экономике является неофициальным.

Механизмы анализа с помощью Big Data разрабатывают и зарубежные центробанки, отметил регулятор. Благодаря многообразию и оперативности исходной информации они дают возможность получить показатели точнее и быстрее, чем это предполагает официальная статистика. Результаты анализа позволяют реагировать на экономическую ситуацию и принимать решения быстрее.

Полученные оценки показали, что разработанная методика успешно справилась с прогнозированием экономической динамики. "Это позволяет сделать вывод о том, что новостные данные обладают достаточно хорошей прогнозной силой", - отмечается в докладе.